用 AI 帮散户
看懂财报
我第一个版本跑出来的科大讯飞总资产是 359 亿；是我自己核财报时发现的——合并报表是 448 亿，抓串了母公司报表。
那之后我立了一条规矩：模型只负责看懂、不许算，数字全交给规则算。
7份真实年报（2025 年）
9个失败案例，逐个加固成校验
152项回归用例（151 过 / 1 跳过 / 0 失败）
0处模型自算（计算全走规则）
为什么散户看不懂财报是个真问题
- 散户的整条判断链（看懂→体检→估值→监控→离场）散落在多个工具里；我先把最前面、也最需要防幻觉的「看懂 + 体检」做到可复算。
- 通用 AI 直接算财报不可靠——算术幻觉有公开实测证据，算错一个数就是真金白银。
我的解法：把这条链做成一个本地闭环
- 大模型只负责「看懂并提取」，一切计算交给规则。
- 四层校验把 AI 的错误拦在结果之外，可复算、可追溯。
- 数据本地跑、不上云，隐私可控。
一份年报上市公司公开披露的 PDF
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只读懂、不算模型只抽取原始数字，不做任何算术
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规则算 + 四层校验Python 算比率与风险，校验错了就拦下
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一张体检卡靠什么赚钱 · 赚得实不实在 · 有没有雷
输出只有财报解读，不给买卖建议；不确定的项如实标注「未披露」。
明账 · 交付给真实用户的财报解读卡片（真实产物，公司名与代码已遮蔽）
怎么做到可靠？—— 理解与计算分离，四层校验。